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Estadística Ecológica



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Cursos con matrícula abierta


Próximos Cursos

SEE 4 cupos 40 Horas

Nuevos abordajes para la Conservación y Manejo de Áreas Silvestres Protegidas

Analizar las diversas estrategias y técnicas de buenas prácticas en el manejo y aplicación de la gestión sostenible en las áreas silvestres protegidas.


SEE 15 cupos 40 Horas

Nuevos abordajes para la Conservación y Manejo de Áreas Silvestres Protegidas

Analizar las diversas estrategias y técnicas de buenas prácticas en el manejo y aplicación de la gestión sostenible en las áreas silvestres protegidas.


SEE 21 cupos 40 Horas

Nuevos abordajes para la Conservación y Manejo de Áreas Silvestres Protegidas

Analizar las diversas estrategias y técnicas de buenas prácticas en el manejo y aplicación de la gestión sostenible en las áreas silvestres protegidas.


SEE 25 cupos 40 Horas

Nuevos abordajes para la Conservación y Manejo de Áreas Silvestres Protegidas

Analizar las diversas estrategias y técnicas de buenas prácticas en el manejo y aplicación de la gestión sostenible en las áreas silvestres protegidas.


SEE 15 cupos 12 Horas

Introducción a R

R se ha convertido rápidamente en uno de los lenguajes de programación líderes en estadística y ciencia de datos. El número de usuarios de R en el mundo crece notablemente, y cada vez más personas y organizaciones lo están usando para sus actividades que requieren el manejo y análisis de datos.


SEE 20 cupos 24 Horas

Introducción a la Visualización y Análisis Moderno de Datos en R

R se ha convertido rápidamente en uno de los lenguajes de programación líderes en estadística y ciencia de datos. El número de usuarios de R en el mundo crece notablemente, y cada vez más personas y organizaciones lo están usando para sus actividades que requieren el manejo y análisis de datos.


SEE 15 cupos 16 Horas

Análisis de datos en R con estadística frecuentista, bayesiana y machine learning

El curso está basado en una aproximación moderna del análisis de datos, y, por lo tanto, se focaliza en la estimación con su incertidumbre y no en las pruebas de hipótesis, considerando las ventajas que esto representa en el análisis de datos en ciencias aplicadas.


SEE 25 cupos 16 Horas

Análisis de datos en R con estadística frecuentista, bayesiana y machine learning

El curso está basado en una aproximación moderna del análisis de datos, y, por lo tanto, se focaliza en la estimación con su incertidumbre y no en las pruebas de hipótesis, considerando las ventajas que esto representa en el análisis de datos en ciencias aplicadas.


SEE 15 cupos 24 Horas

INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE BASES DE DATOS Y ELABORACIÓN DE GRÁFICOS EN R

R se ha convertido rápidamente en uno de los lenguajes de programación líderes en estadística y ciencia de datos. El número de usuarios de R en el mundo crece notablemente, y cada vez más, personas y organizaciones lo están usando para sus actividades que requieren el manejo y análisis de datos.


SEE 4 cupos 36 Horas

Bioestadística

Estadística con énfasis en modelaje estadístico cubriendo los paradigmas de estadística frecuentista, estadística bayesiana y aprendizaje automático (machine learning).


SEE 15 cupos 16 Horas

Introducción a R para el análisis de datos y elaboración de reportes

R se ha convertido rápidamente en uno de los lenguajes de programación líderes en estadística y ciencia de datos. El número de usuarios de R en el mundo crece notablemente, y cada vez más, personas y organizaciones lo están usando para sus actividades que requieren el manejo y análisis de datos.


SEE 15 cupos 12 Horas

Análisis de la Biodiversidad

El curso pretende introducir al participante al análisis de la biodiversidad en el entorno de programación R.


SEE 25 cupos 8 Horas

Estadística para todos sin código con JASP y jamovi (software de uso libre)

Este curso ofrece una introducción a la estadística utilizando el software JASP. Los participantes aprenderán a manipular y analizar dato, desarrollando habilidades para la interpretación y comunicación de resultados estadísticos.


SEE 25 cupos 14 Horas

Análisis de datos

En este curso se enseñarán aspectos básicos de estadística que son necesarios para el análisis e interpretación de datos, esto por medio de ejemplos prácticos haciendo uso de herramientas como jamovi, JASP También voy a mostrarles JASP que es parecido a jamovi.